Actualmente existe una gran necesidad de análisis de datos en distintos sectores. Cualquier empresa, independientemente de su tamaño, raramente toma decisiones sin antes analizar exhaustivamente la información de su negocio, y menos si hablamos de finanzas. Esta realidad pone en relieve la necesidad de impulsar su análisis.
Business Intelligence
El desarrollo de la IA en los últimos años es exponencial. Particularmente en la industria financiera es una realidad que conduce a menores pérdidas y costes en las empresas, operaciones más inteligentes y, por supuesto, una mejor experiencia del cliente.
La inteligencia artificial (IA) ya no es sólo el futuro del sector financiero, es una realidad que cada día ayuda a las personas y empresas a tomar decisiones y estrategias más inteligentes a un ritmo muy rápido.
Además de la inmediatez de esta tecnología, la facilitación de los procesos financieros reduce gastos minimizando errores. La IA es cada día más una base fundamental en la que se asientan las áreas de negocio e innovación de muchas organizaciones, y puede estar presente en algunos ámbitos financieros.
Gestión de riesgos
La gestión de riesgos a través del uso de inteligencia artificial basada en una aprendizaje continuo y automático, reduce las posibilidades de error mientras analiza una gran cantidad de datos. La ventaja de poder analizar el historial de la compañía le permite identificar posibles problemas a futuro. Estas predicciones y pronósticos exhaustivos se fundamentan en variables esenciales para la organización de la empresa.
Bloomberg: “La habilidad de los modelos de ML de analizar grandes cantidades de datos, financieros y no financieros, con mayor profundidad, puede mejorar las capacidades analíticas en gestión del riesgo”. La IA puede calcular más rápido y hacerlo no solo en función de unos pocos criterios, sino de cientos. Son capaces de evaluar continuamente la situación financiera y encontrar tendencias y desviaciones mucho más eficientemente.
Esta realidad ayuda a los líderes financieros a tomar mejores decisiones y determinar con qué compañías deberían asociarse o colaborar para lograr un mayor éxito de la empresa.
Colaboración con stakeholders
La recopilación y clasificación de datos que acceden al ecosistema digital de la empresa es una de las grandes ventajas. Además la AI y ML pueden ser una palanca activadora para mejorar la asociación del departamento de finanzas con el resto de la empresa.
No debemos menospreciar los inputs de distintas disciplinas y departamentos que influyen a la hora de tomar decisiones de negocio. La Inteligencia Artificial es fundamental para sintetizar y extraer las diversas contribuciones entre departamentos, servir de guía a la organización para tomar mejores decisiones y, en última instancia, contribuir a una red de resolución de problemas.
Anticipación a las necesidades del cliente
La experiencia de cliente mejorará gracias a la IA ya que podremos analizar la información que derivará en una mejor comprensión de sus clientes. Al ofrecer un análisis más sólido, preciso y actualizado de forma automática, la AI es una herramienta que arroja una mejor perspectiva a los líderes financieros de las necesidades y la experiencia de los clientes.
Cuando los equipos financieros tienen a acceso a datos vinculados al comportamiento del cliente, pueden identificar oportunidades y asociarse con otras áreas funcionales para impulsar las ventas.
Calificación o solvencia crediticia
Es uso de esta tecnología sobre el credit scoring es muy ventajoso gracias a la exactitud, automatización y rapidez. La evaluación es casi automática en cuanto a un posible solicitante de crédito, a un precio mucho menor.
La IE nos apoya en las decisiones que tomamos como seres humanos ya que las variables cuentan con más información y datos y aprende de sus propios errores para evitar cometerlos en el futuro. Así, ayuda a los prestamistas a distinguir entre solicitantes de alto riesgo de incumplimiento y aquellos que son solventes pero que carecen de un extenso historial crediticio.
Detección de fraude
Los sistemas de IA reconocen las actividades sospechosas y ayudan a reducir los costos de investigar los supuestos esquemas de lavado de dinero.
Se puede esperar que, a medio plazo, las empresas confíen en la inteligencia artificial para tomar decisiones importantes relacionadas con su planificación y futuro. Es por este motivo que las empresas deben entender la inmersión de esta tecnología en sus organizaciones como una inversión a largo plazo para reducir costos y mantenerse actualizadas.
La importancia de automatizar la planificación y el análisis financiero para mejorar la competitividad
La problemática de analizar cantidades ingentes de datos, en lo que respecta a finanzas, se solventa introduciendo un nuevo modelo operativo a través de una transformación digital.
Este innovador modelo financiero se caracteriza por el uso de herramientas profesionales de análisis predictivo, inteligencia artificial y machine learning, que permitan tomar mejores decisiones con un respaldo en los datos. A través de esto, las empresas podrán centrarse en una parte más estratégica aportando un valor añadido al negocio, elevando la productividad y reduciendo costes.
La transformación digital es un medio
Lamentablemente en la actualidad sólo algunas empresas apuestan por el análisis de datos a este nivel. Debemos pensar que la transformación digital es un medio para llegar a ser más efectivos y productivos a través del cual nos adaptemos a un nuevo modelo operativo.
Para ello, surge la tecnología ERP Cloud, una solución integral e integrada, diseñada para automatizar y optimizar los procesos de gestión financiera. Ofrece información a las empresas para perfeccionar su modelo de negocio, responder a las oportunidades relacionadas con la competencia y convertirse en asesor financiero ágil.
¿De qué manera ayuda la IA y el ML ‘Machine Learning’ a los líderes financieros?
Hoy en día, los líderes financieros manejan más datos que nunca y las empresas que implementan IA y Machine Learning pueden llegar a obtener beneficios en su rendimiento llegando incluso a liderar su sector.
Los líderes financieros pueden utilizar IA y ML para complementar las habilidades de sus equipos en el cálculo de riesgos financieros, colaboración con Skateholders y anticipación de necesidades de sus clientes.
ACM servicios & Inteligencia Artificial
En ACM servicios trabajamos con inteligencia artificial para aportar valor a nuestros clientes. La AI nos facilita en gran medida la toma de decisiones, la generación de conocimiento y la optimización de procesos basada en la evidencia, a mayor escala y más rápidamente.
Por eso mismo, estamos actualizados y trabajamos a la vanguardia, ya que no consideramos el progreso una ‘amenaza’. La IA nos da a los líderes financieros de hoy una ventaja competitiva real.
